跟着东说念主工智能技能的迅速发展，AI大模子已成为鼓励五行八作转型的关节力量。在金融、医疗、制造等多个行业中，企业正积极探索怎样垄断这些广阔的器具来优化业务过程、提高决策质地和增强客户体验。
在前边的著作中，风叔完成了三个系列的先容，包括《5W1H拆解AI Agent系列》、《AI大模子实战篇系列》和《RAG实战篇系列》，通过系统道理和源代码，来匡助全球深刻地了解这些前沿的技能范式。接下来，咱们认真开启《大模子应用场景系列》。
大模子的应用场景主要分为toC和toB，toC范围全球相对比较熟悉，市面上也出现了尽头多面向C端用户的大模子产物，比如MidJourney、Character、Notion AI、Kimi等等。同期，大模子C端应用场景的著作也一经成千上万，然而施展大模子B端应用场景的优质著作尚未几见，因此在《大模子应用场景系列》中，风叔将重心围绕企业业务范围，先容AI大模子能为企业带来哪些价值。
本篇著作是一个场景蓝图，先从举座上先容企业里面都有哪些应用场景。在后续著作中，风叔将挑选一些尽头有代表道理道理的场景，伸开进行详备先容，以及对于企业，AI应用场景的落地礼貌是应该何如样的。
风叔将场景分为两类：
一类是通用型应用场景，即在大多数行业和企业内，都会存在的业务类型，比如营销、供应链、办公诱骗。
另一类是行业型应用场景，即只存在于特定行业的应用场景，比如制造业的智能排产和智能开发珍爱，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能走动等等。
咱们先来望望行业通用型应用场景。
一、营销营销的内容是在符合的场景下，将正确的营销内容触达给正确的场地客群，以达成特定的营销场地。任何行业都存在对营销的激烈需求，同期营销部门常常亦然企业预算最为充裕的部门，因此面向营销范围的AI惩处有瞎想，也常常是好多AI初创公司的首选。
咱们望望AI大模子不错在营销的哪些门径创造价值。
1.1 营销素材生成在企业营销中，无论是Ad-hoc campaign，照旧always-on的肤浅营销场景，都会波及到行为海报、商品瞎想图、商品笃定页、营销案牍等内容的生成。传统的作念法需要东说念主工拍摄和撰写，而在AI大模子的助力下，使用者只需要将我方的创意和想法告诉大模子，比如商品类型、内容形态、内容主题和立场等，由大模子自动完成内容的出产。
场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️
1.2 营销操办生成营销操办是企业进行大型营销行为的总撮要，包括了企业的营销主张、场地东说念主群、营销渠说念、营销策略和预算分派机制，营销部门常常需要浪掷大批的时分进行营销操办的对王人和撰写，尽头耗时耗力。而在AI大模子的匡助下，营销部门只需要给出营销场地的联系形色，大模子不错查询各项关节数据，按客群、渠说念、内容等维度拆解营销预算，制定营销策略，自动生成详备的营销操办文档，大幅进步营销部门服从。
场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️
场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️
1.3 自动营销系统传统的自动营销系统，比如CDP或MA，尽头依赖于运营东说念主员的劝诫，况且需要进行繁琐的操作和建立。而垄断AI Agent，大模子自动领路营销操办文档，自动生成东说念主群索乞降东说念主群触达指示，完成营销策略的建立。还能联接用户历史上在各个营销渠说念的触达和点击数据，自动预计每个用户在每个营销渠说念（比如短信、外呼、小设施、公众号等）的预估点击率，已毕自动化和个性化的营销行为。
1.4 智能导购传统的导购都是由真东说念主在推论，但常常存在培训老本高、东说念主员流失率高、复兴准确率较低等问题。而通过AI Agent技能，联接RAG系统构建的产物常识库，AI智能导购不错更快速和精确的复兴消费者对于产物或劳动的疑问，并能自动提真金不怕火消费者标签，垄断合理的话术，携带消费者飘荡。
场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️
场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
1.5 智能客服通过构建企业专属常识库，AI Agent 不错自动回答用户的有计划，处理订单问题和退货申请。比拟传统智能客服，AI Agent不错支握用户纯真各样的问题，毋庸局限于传统的Q&A模板，不错大幅省俭准备问答对的时分，进步智能客服的准确率。
1.6 舆情监控通过爬虫自动爬取社媒网站的联系信息，举例消费者对企业/品牌的批驳、消费者神思话题等等，然后交给AI大模子或AI Agent进行分析，并自动生成舆情论说，从而匡助企业更快速应答舆情变化。
场景价值：⭐️⭐️⭐️
场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
1.7 个性化保举将用户的历史浏览数据、购买数据以及当下和AI的高下文数据，行为输入给到AI Agent，Agent自动预计用户在畴昔对各种商品的购买率，进行重排后输出预估购买率最高的TopN商品，已毕个性化的产物保举。但风叔并不太冷落用AI优化这个场景，因为传统的保举模子一经尽头广阔了，基于Transformer的预计模子后果不一定能赶上。
场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️
场景可行性：⭐️⭐️⭐️
二、供应链
供应链的内容是顾问好商品从采购、出产、仓储、物流的全过程，从而保险产物的握续褂讪委用。无论是零卖、电商、医药，照旧面向B端的工业品、半制品，都需要宽敞的供应链系统来守旧业务的开动。
2.1 销售操办销售操办是企业供应链最为进犯的门径之一，唯有确定了销售操办，才调更准确的安排采购和出产。销售操办的关节在于老练企业的销量预计模子，将已往一段时天职，各个品类的销量数据、促销行为信息、天气信息等数据，行为输入给到AI Agent，Agent预计畴昔一段时天职的销量，从而匡助企业提前作念好商品配货。
2.2 库存顾问库存顾问的中枢作用是为了应答产物销售的波动性，关节是对产物安全库存的计较。将历史各个品类的订单数据，各个供应商的供货数据，比如供货周期、供货价钱，行为输入给到AI Agent，AI Agent预计每个品类的安全库存，并在商品库存预警时，自动发起采购过程。
2.3 智能采购采购操办是指企业需要提前采购若干原材料、找哪些供应商采购、采购周期是多久。AI不错对接企业的供应商、商品BOM等数据，详备领路销售操办文档，联接商品BOM清单、供应商老本和反馈时分，输出程序采购操办清单。同期，自动向对应的供应商，下单特定数目的特定商品，并追踪采购单的进展，进步采购过程的服从。
2.4 供应商顾问凭据企业对供应商的要求，自动在特定网站爬取供应商基本信息，并自动通过邮件等样式忖度供应商；通过OCR等技能，自动查验供应商的各项禀赋和文凭，进行筛选和入库
2.5 仓储顾问仓库责任主说念主员不错通过对话样式，向AI Agent查询某个商品或品类在哪个区域；监测商品的库存数目，当库存数目达到安全库存水位时，自动向采购Agent发起采购申请，省略发送辅导给仓库顾问员或采购员；通过OCR技能对各项单子进行查验，比如入库单、出库单、调拨单等等，对极度信息进行辅导。
三、办公场景办公场景自然需要和大批的文档打交说念，因此亦然AI大模子当今最为老练和褂讪的应用范围。
3.1 里面常识助手通过RAG技能，将企业里面数据，比如产物讲解、战略法律讲解、过程讲解、培训手册等文档，构建企业专属常识库。再通过AI Agent，以对话机器东说念主或智能搜索的样式，对里面职工提供劳动，即时解答职工的各项问题。
3.2 文档助手联系表里部文献的快速分析、关节信息提真金不怕火、文档撮要回归等，浮浅职工更高效地和里面、外部各部门疏通诱骗。比如匡助职工快速回归会议信息、写周报、拟邮件等等。
3.3 合同审核垄断AI大模子，匡助法务部门自动审查合同的潜在风险，比如甲乙方职权和义务、合同金额、时分范围、合同条件等等。同期，还能快速进行前后版块的合同对比，匡助法务部门快速找到合同修改点。通过联总共据的老练，AI还能快速进行合同的草拟，大幅进步法务部门责任服从。
3.4 智能培训联接企业专属常识库，垄断语音对话或数字东说念主形象，对职工进行培训与评估。举例，AI可模拟消费者，和门伴计工或导购进行对话，匡助职工快速熟悉对客话术。同期，基于职工的执行回答施展，评估职工的不及之处，并提供针对性的课程指引。
3.5 代码助手匡助IT部门在肤浅编码责任中，进行代码自动补王人、代码查询或纠错、测试用例自动撰写、自动单位测试等等，进步IT部门服从。代码助手当今一经是一个尽头老练的范围，也出现了像Cursor这么的风物级产物。
3.6 数据分析可与BI报表相联接，以输入框或语音对话的神气，浮浅业务部门快速查询数据或谋略。然而AI数据分析的难点在于text-to-SQL的诊疗准确率，当今比较有用的优化样式包括：先生成业务谋略，再作念查询；省略给到大模子满盈多的example，大模子主要作念参数替换。
回归在本篇著作中，风叔先容了AI大模子在行业通用业务下的应用场景，主要围绕营销、供应链和办公范围。
不才一篇著作中，风叔将连接先容AI大模子在行业特定场景下的应用，比如制造业的智能排产和智能开发珍爱，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能走动等等。
本文由东说念主东说念主都是产物司理作家【风叔】，微信公众号：【风叔云】，原创/授权 发布于东说念主东说念主都是产物司理，未经许可，散伙转载。
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