要论当下AI边界的热点赛谈，AI Agent肯命名列其中。

AI Agent火爆到什么程度？不久前比尔·盖茨在一篇名为《AI将透彻改造你使用谈判机的面貌》的博客著述中指出：

「已往5年内将参加AI Agent期间，它将改造东谈主与谈判机的交互面貌，将颠覆软件行业。」

忘我有偶，在2024 红杉AI 峰会上，东谈主工智能大佬吴恩达也暗意：“AI Agent是一个令东谈主抖擞的趋势，所有从事AI开发的东谈主王人应该存眷。”

AI Agent，是一种或者感知环境、自主决议并执行动作的智能实体。梦想状况下，东谈主类只需进行事先设定目标并进行监督，AI Agent便不错全权自主完成具体任务。

尽管看起来很远处，但AI Agent也曾不再停留于概括办法，而是积极探索应用落地，包括、谷歌、META在内的巨头们均正开发各自的Agent。

当废话语模子的竞争成为隧谈的烧钱游戏时，东谈主们不得不再行想考关联公司的破局之谈，而AI Agent在垂直行业的应用显明是个巨大的、有待挖掘的契机。

近期Coscientist、ChemCrow等效果的出现、OpenAI与Moderna的协作以及的里面居品“AI时势司理”，表现出AI Agent在制药行业的广袤出路。

AI Agent将重塑药物研发的职责历程，最终促成制药行业参加数据运行、东谈主工智能赋能何况高度自动化的新阶段。

以GPT为代表的废话语模子的问世，极大拓展了AI的可想象空间，所有东谈主王人仍在试图相识并展望怎样充分哄骗AI的一齐能力。

但显明，现在市集上的大多数AI居品，最终呈现的仍然是类ChatGPT 的对话体式，仅能充任较为初级的提拔器用，这少许在门槛更高的To B业务中发扬得愈加彰着。

究其压根，当下的许多东谈主工智能不够“智能”，只可停留在恢复问题的阶段，而作念不到具体执行，而要终了这个过程相配复杂，触及到揣摸打算、感知、挂念、交互等多个模块。

AI Agent的办法由此应时而生，“Agent”这一办法发祥于形而上学，刻画了一种领有理想、信念、意图以及罗致行动能力的实体。

顾名想义，AI Agent指的是一种愈加高档的智能体，具有更高的自主性和决议能力，或者自主开展复杂职责的能力。

腾讯参议院将东谈主类与AI的协作由初级到高档分为Embedding、Copilot和Agents三种模式。与前两种模式下东谈主类占据主导地位比拟，在Agents模式下，AI具备更强的任务拆分、器用遴荐和程度末端能力，并完成绝大部单干作，东谈主类只需开辟目标、提供资源并监督摒弃。

需要指出的是，AI Agent仍然是基于废话语模子（LLM）的，这是因为LLM已被阐明的强项的信息编码息争码能力，智能体需要哄骗其来解释当然话语领导，升沉为末端战略，并改善末端系统的解释性和可交互性.

在OpenAI 的应用参议把握 Lilian Weng 看来，LLM 上演了Agent 的“大脑”，在这个系统中提供推理、揣摸打算等能力。

停留在对话层面的废话语模子显明不或者得志药物开发层面的本色需求，正如一位业内东谈主士所说的“咱们不行期待，将一个基于报纸、册本、论坛等文本，考试出的通用当然话语模子，迁徙到卵白遐想这么一个极其颠倒的应用上”。

然则当LLM进化成了AI Agent，其在制药业所展现出的能力，正在大大超出东谈主们的预期。

AI Agent正在百行万企加快落地，而制药恰是最为高大的应用边界之一。

2023年4月，来自洛桑联邦理工学院和罗切斯特大学的参议东谈主员开发了ChemCrow，一种 LLM 化学智能体，旨在完成有机合成、药物发现和材料遐想等各式任务。

通过集成13 种器用，ChemCrow或者充任化学家的助手，同期通过提供一个简便的界面来得回准确的化学学问，从而镌汰非内行的参加门槛。

图：ChemCrow 的器用集

参议东谈主员分析了 ChemCrow 在12个用例上的功能，包括合成目标分子、安全末端以及搜索具有相通作用模式的分子。摒弃标明，ChemCrow 大大优于庸碌的 LLM，尤其是在更复杂的任务上，表现出 ChemCrow 在责罚化学任务方面的灵验性。

旧年12月，来自卡内基梅隆大学的参议团队开发了一款基于GPT-4等大型话语模子的AI系统Coscientist，该系统不错自主完成从检索信息、揣摸打算及遐想实验、编写顺序、资料操控自动化系统来作念实验再到分析数据的一整套历程。

在这项参议中，作家对Coscientist的本色发扬进行了多轮测试，包括条目Coscientist通过检索与学习分别生成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子。

而Coscientist收受的最终挑战，是遐想并执行钯催化交叉偶联响应这一复杂实验，而它也很快交上了一份漂亮的答卷，通盘过程只用了不到4分钟。

指导这项参议的卡内基梅隆大学Gabe Gomes解释说：“这口角有机的机灵第一次或者揣摸打算、遐想与执行这个由东谈主类建议的复杂响应。”

除了学界在这一边界的积极探索外，产业界也正在行动起来，股东药企数字化、智能化转型。

就在上周，mRNA疫苗公司Moderna告示和OpenAI伸开潜入协作，大要3000名Moderna职工将不错使用基于 GPT-4构建的ChatGPT Enterprise，并也曾创建了750 多个稀奇的、量身定制的 OpenAI ChatGPT版块，旨在促进通盘企业的特定任务或历程。

在哈佛医学院Marinka Zitnik团队看来，上述的千般进展，只是意味着AI Agent在生物医药上刚刚起步云尔。

该团队依据AI Agent的自主性水平别离了四个端倪（0-3），数字越大，即代表自主性水平越高。而无论是ChemCrow如故Coscientist，抑或是各式GPTs，现在只是达到了Level 1的水平。

而更高档别的Level 2（AI Agent当作协作家）和Level 3（AI Agent当作科学家），现在尚未终了。

他们觉得，最梦想的状况下，AI Agent将充任“东谈主工智能科学家”的变装，其具备批判性学习和推理的能力，何况或者使得机器学习器用与实验平台协同职责，最终产生新的科学相识。

基于LLM强项的揣摸打算、推理和器用调用能力，AI Agent有望成为已往制药历程中的要津节点。

在具体职责中，各时期部门需求时常呈现彰着区别：信息科学家渴慕饱和多的高质地数据，生物、化学边界的内行则期待更多分析摒弃，实验东谈主员则需要明确的操作领导。

这背后，需要一个高度智能和自动化的系统来相沿，而AI Agent将成为通盘系统中的“大脑”，进行智能决议和执行，中枢是信息在组织里面的高效坐褥和传递。

在这一过程中，AI Agent将成为集中AI制药硬件（如自动化实验室）和专科算法（如Alphafold）的要津桥梁，同期亦然东谈主机交互的高大接口，具有举足轻重的地位。

图：三大时期的协同相干

毫无疑问，这是一个巨大的市集，而巨头们也曾有所动作。

除了OpenAI外，英伟达也在行动，其向各大药企所提供的“器用包”，不错视作AI Agent的雏形。

而国内的企业当然也不会放过这个契机，公开信息表现，晶泰科技里面开发了一款“AI时势司理”，或者对实验过程中所产生的精深谱图和实验数据进行结构化智能解读，并协助管制实验原料的到货状况追踪、实验的程度以及响应物和中间体的合成历程。

不错料想的是，已往，将有越来越多的玩家加入到这场制药业的AI Agent大潮之中。

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